Information
- Publication Type: Master Thesis
- Workgroup(s)/Project(s):
- Date: March 2009
- Diploma Examination: 24. March 2009
- First Supervisor:
- Eduard Gröller
- Keith Andrews
Abstract
Wissensbasierte Systeme (WBS) stellen für viele Anwendungen einen immer wichtigeren Bereich dar. Aus Anwendersicht erlauben es WBS neuesWissen aus derWissensbasis zu folgern und bestehende Daten effizient zu verwalten. Aus Entwicklersicht wird die schnelle Anpassung an einen Problembereich ermöglicht, da Wissen von Geschäfts-Logik getrennt wird. Das m2n Intelligence Management Framework stellt eine Möglichkeit dar, WBS, die komplett durch einen semantischen Graphen beschrieben sind, im Rapid-Prototyping-Verfahren zu erstellen. Dieser Graph wird mit Hilfes des Resource Description Framework (RDF) definiert. In dieser Arbeit werden Möglichkeiten aufgezeigt den semantischen Graphen einer m2n Anwendung zu visualisieren und interaktiv zu manipulieren. Dazu wurden existierendeWerkzeuge zur Visualisierung von RDF- und OWL-Daten sowie Technologien aus dem Bereich der Informations-Visualisierung untersucht. Darauf aufbauend wurde die bestehende Visualisierung überarbeitet und Techniken zur direkten Manipulation, zur Fokus & Kontext Visualisierung und zum Linking & Brushing integriert. Die entwickelte Komponente kann auf beliebige Anwendungsfälle, wie z.B. die Exploration und Modellierung von Ontologie-, Geschäftsprozess- und Instanz-Daten, angepasst werden. Um die Entwicklung zu evaluieren, wurde ein Thinking Aloud Test mit acht Nutzern des Systems durchgeführt. Die Ergebnisse des Tests fließen in die Weiterentwicklung der Komponente ein.Additional Files and Images
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@mastersthesis{mueller-2009-ivs, title = "Interaktive Visualisierung Semantischer Graphen", author = "Stefan M\"{u}ller", year = "2009", abstract = "Wissensbasierte Systeme (WBS) stellen f\"{u}r viele Anwendungen einen immer wichtigeren Bereich dar. Aus Anwendersicht erlauben es WBS neuesWissen aus derWissensbasis zu folgern und bestehende Daten effizient zu verwalten. Aus Entwicklersicht wird die schnelle Anpassung an einen Problembereich erm\"{o}glicht, da Wissen von Gesch\"{a}fts-Logik getrennt wird. Das m2n Intelligence Management Framework stellt eine M\"{o}glichkeit dar, WBS, die komplett durch einen semantischen Graphen beschrieben sind, im Rapid-Prototyping-Verfahren zu erstellen. Dieser Graph wird mit Hilfes des Resource Description Framework (RDF) definiert. In dieser Arbeit werden M\"{o}glichkeiten aufgezeigt den semantischen Graphen einer m2n Anwendung zu visualisieren und interaktiv zu manipulieren. Dazu wurden existierendeWerkzeuge zur Visualisierung von RDF- und OWL-Daten sowie Technologien aus dem Bereich der Informations-Visualisierung untersucht. Darauf aufbauend wurde die bestehende Visualisierung \"{u}berarbeitet und Techniken zur direkten Manipulation, zur Fokus & Kontext Visualisierung und zum Linking & Brushing integriert. Die entwickelte Komponente kann auf beliebige Anwendungsf\"{a}lle, wie z.B. die Exploration und Modellierung von Ontologie-, Gesch\"{a}ftsprozess- und Instanz-Daten, angepasst werden. Um die Entwicklung zu evaluieren, wurde ein Thinking Aloud Test mit acht Nutzern des Systems durchgef\"{u}hrt. Die Ergebnisse des Tests flie{\ss}en in die Weiterentwicklung der Komponente ein.", month = mar, address = "Favoritenstrasse 9-11/E193-02, A-1040 Vienna, Austria", school = "Institute of Computer Graphics and Algorithms, Vienna University of Technology ", URL = "https://www.cg.tuwien.ac.at/research/publications/2009/mueller-2009-ivs/", }