HW09CPC.PcCvsDataset Class Reference

Inheritance diagram for HW09CPC.PcCvsDataset:

List of all members.

Public Member Functions
	PcCvsDataset (String filename)
float[]	createDiscreteVbo ()
float[]	create2dProjDataDomain (int dim1, int dim2)
	Liefert Orthogonalprojektion der Datenpunkte der Datendomäne an den gegebenen beiden Achsen. in Schleife mit Parametern (0,1), (1,2), (2,3), ..., (d-2, d-1). (d Dimension der Datendomäne) Format: [x0, y0, x1, y1, ..., xn, yn], jedes Element in [0,1]. Da Datensatz statisch ist werden Abfragen gleich in einen Cache geschrieben. Diese Funktion ist bei Folgeaufrufe mit gleichen Parametern praktisch kostenlos.
int	getDimensions ()
String[]	getDimensionTitles ()
float	getGlobalMaximum ()
float	getGlobalMaximum (int[] dims)
float	getMaximum (int dim)
float	getGlobalMinimum ()
float	getGlobalMinimum (int[] dims)
float	getMinimum (int dim)

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Detailed Description

Lädt CSV-Dateien und bietet parallelkoordinatenfreundlichen Zugriff auf deren Daten. Sie soll außerdem Daten für eine passende Skalierung der Werte zur Verfügung stellen.

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Constructor & Destructor Documentation

HW09CPC.PcCvsDataset.PcCvsDataset

(

String

filename

)

Erstellt einen neuen Datensatz anhand einer Datei

Parameters:

filename

Pfad zur Datei, die geladen werden soll

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Member Function Documentation

float [] HW09CPC.PcCvsDataset.create2dProjDataDomain	(	int	dim1,
		int	dim2
	)

Liefert Orthogonalprojektion der Datenpunkte der Datendomäne an den gegebenen beiden Achsen. in Schleife mit Parametern (0,1), (1,2), (2,3), ..., (d-2, d-1). (d Dimension der Datendomäne) Format: [x0, y0, x1, y1, ..., xn, yn], jedes Element in [0,1]. Da Datensatz statisch ist werden Abfragen gleich in einen Cache geschrieben. Diese Funktion ist bei Folgeaufrufe mit gleichen Parametern praktisch kostenlos.

Parameters:

dim1	Index der ersten Dimension
dim2	Index der zweiten Dimension

Returns:

Array im angegebenen Format

float [] HW09CPC.PcCvsDataset.createDiscreteVbo

(

)

Format: [x0, y0, r0, g0, b0, a0, x1, y1, r1, g1, b1, a1, ..., xn, yn, rn, gn, bn, an] konkateniert fuer jedes line strip. Die Werte X sowie Y liegen in [0,1]. Diese Methode liefert ri=gi=bi=ai=1 für alle i.

Returns:

Erstelltes VBO

int HW09CPC.PcCvsDataset.getDimensions

(

)

Liefert die Anzahl an Dimensionen

Returns:

Anzahl aller Dimensionen

Implements HW09CPC.IPcDataset.

String [] HW09CPC.PcCvsDataset.getDimensionTitles

(

)

Dimensionsnamen

Returns:

Array mit allen Dimensionsbezeichnern

float HW09CPC.PcCvsDataset.getGlobalMaximum

(

)

Liefert das Maximum über alle Dimensionen

Returns:

Maximum

float HW09CPC.PcCvsDataset.getGlobalMaximum

(

int[]

dims

)

Liefert das Maximum der ausgewählten Dimensionen

Parameters:

dims	Dimensionen, in denen nach dem Maximum gesucht werden soll

Returns:

Maximum

float HW09CPC.PcCvsDataset.getGlobalMinimum

(

)

Liefert das Minimum über alle Dimensionen

Returns:

Minimum

float HW09CPC.PcCvsDataset.getGlobalMinimum

(

int[]

dims

)

Liefert das Minimum der ausgewählten Dimensionen

Parameters:

dims	Dimensionen, in denen nach dem Minimum gesucht werden soll

Returns:

Minimum

float HW09CPC.PcCvsDataset.getMaximum

(

int

dim

)

Liefert das Maximum einer einzelnen Dimension

Parameters:

dim	Index der Dimension, von der das Maximum herausgesucht werden soll

Returns:

Maximum

float HW09CPC.PcCvsDataset.getMinimum

(

int

dim

)

Liefert das Minimum einer einzelnen Dimension

Parameters:

dim	Index der Dimension, von der das Minimum herausgesucht werden soll

Returns:

Minimum

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The documentation for this class was generated from the following file:

• C:/Users/matthias/Documents/studium/2master/2sem/visualisierung2/workingdir.git/HW09CPC/HW09CPC/PcCvsDataset.cs