Visualisierung 2 VU

Information

1. Anmeldung zur VU über das TISS
2. Gruppenbildung und Auswahl eines Artikels über TUWEL
3. Verbindliche Anmeldung durch die erste Abgabe (siehe Übungsteil) über TUWEL

Termine

Homepages mit den Folien aus vergangenen Semestern:

• Sommersemester 2016
• Sommersemester 2015
• Sommersemester 2014
• Sommersemester 2013
• Sommersemester 2012

Übungsteil

• SciVis: Scientific Visualization
• InfoVis: Information Visualization
• VA: Visual Analytics

	Schott et al.	Depth of Field Effects for Interactive Direct Volume Rendering	2010	SciVis
	Oelke et al.	Visual readability analysis: How to make your writings easier to read	2010	VA
	Lewiner et al.	Stereo music visualization through manifold harmonics	2010	SciVis
	Bremm et al.	Interactive Visual Comparison of Multiple Trees	2011	VA
	Kim et al.	Tracing Genealogical Data with TimeNets	2010	InfoVis
	Li et al.	Interactive Cutaway Illustrations of Complex 3D Models	2007	SciVis
	Solteszova et al.	Lowest-Variance Streamlines for Filtering of 3D Ultrasound	2012	SciVis
	Wu et al.	Eulerian Video Magnification for Revealing Subtle Changes in the World	2012
	Everts et al.	Depth-Dependent Halos: Illustrative Rendering of Dense Line Data	2009	SciVis
	Busking et al.	Image-based rendering of intersecting surfaces for dynamic comparative visualization	2011	SciVis
	Brosz et al.	Transmogrification: Casual Manipulation of Visualizations	2013	InfoVis
	Parulek and Viola	Implicit Representation of Molecular Surfaces	2012	SciVis
	Dunne and Shneiderman	Motif simplification: improving network visualization readability with fan, connector, and clique glyphs	2013	InfoVis
	Riche and Dwyer	Untangling Euler Diagrams	2010	InfoVis
	Slingsby et al.	Configuring Hierarchical Layouts to Address Research Questions Möglichkeit zur externen Kooperation mit dem Zentrum für soziale Innovation (https://www.zsi.at/)	2009	InfoVis
	van den Elzen and van Wijk	Multivariate Network Exploration and Presentation: From Detail to Overview via Selections and Aggregations Möglichkeit zur externen Kooperation mit dem Zentrum für soziale Innovation (https://www.zsi.at/)	2014	InfoVis
	Tan et al.	ImageHive: Interactive Content-Aware Image Summarization	2011	InfoVis
	Broeksema et al.	Visual Analysis of Multidimensional Categorical Datasets	2012	InfoVis
	Gruendl et al.	Time-Series Plots Integrated in Parallel-Coordinates Displays	2016	InfoVis
	Krone et al.	Molecular Surface Maps	2016	SciVis
	Bach et al.	Towards Unambiguous Edge Bundling: Investigating Confluent Drawings for Network Visualization	2016	InfoVis
	Im et al.	GPLOM: The Generalized Plot Matrix for Visualizing Multidimensional Multivariate Data	2013	InfoVis
	Jusufi et al.	Visual exploration of relationships between document clusters	2014	VA
	Rados et al.	Towards Quantitative Visual Analytics with Structured Brushing and Linked Statistics	2016	VA
	Elmqvist et al.	Rolling the Dice: Multidimensional Visual Exploration using Scatterplot Matrix Navigation	2008	InfoVis
	Sun et al.	BiSet: Semantic Edge Bundling with Biclusters for Sensemaking	2015	VA
	Burns et al.	Adaptive Cutaways for Comprehensible Rendering of Polygonal Scenes	2008	SciVis
	Lopez-Novoa et al.	Kernel density estimation in accelerators	2016	SciVis / VA
	Mirzargar et al.	Curve Boxplot: Generalization of Boxplot for Ensembles of Curves	2014	SciVis
	Ferstl et al.	Streamline Variability Plots for Characterizing the Uncertainty in Vector Field Ensembles	2015	SciVis
	Wang et al.	AmbiguityVis: Visualization of Ambiguity in Graph Layouts	2015	InfoVis
	Jarema et al.	Comparative Visual Analysis of Vector Field Ensembles	2015	VA
	Mitra et al.	[ambitious] Illustrating How Mechanical Assemblies Work	2012	SciVis

• 1. ABGABE:
  Die erste Abgabe ist die verbindliche Anmeldung zur dieser VU. Abzugeben sind:

  • Eine kurze Zusammenfassung des Artikels inklusive Ihrer Implementierungsideen (ca. 1-2 A4 Seiten, PDF)
  • Präsentation (PDF, PPTX, PPT, ODP)
    Die erste Präsentation soll vor allem den theoretischen Inhalt des Papers näher erläutern und eine Idee der Implementierung vermitteln. Der genau Ablauf und Umfang der Präsentation sieht im Konkreten folgendermaßen aus:
    • Redezeit: 1er Gruppe (3 Minuten), 2er Gruppe (5 Minuten)
    • Inhalt: Zusammenfassung des Artikels (ca. 60%), Implementierungsidee / -konzept (ca. 40%)
    • Template: PowerPoint
    Bei dem Vortrag sollen die Mitglieder einer Gruppe alle gleich lange vortragen. Wann und wie oft gewechselt wird, bleibt Ihnen überlassen. Zu den Präsentationsterminen bitten wir Sie mindestens 15 Minuten vor dem Beginn vor Ort zu sein, damit Sie Ihre Präsentation noch testen können.
• ZWISCHENABGABE:
  Die Zwischenabgabe ist unverbindlich und dient lediglich dazu, Feedback bezüglich der aktuellen Implementierung von den Tutoren zu bekommen. Die Abgabe erfolgt mittels TUWEL in Form eines ZIP Archives. Sie können zu den in den Terminen genannten Zeiten Fragen persönlich an die Tutoren richten. Sie müssen sich nicht anmelden, daher läuft es nach dem First-Come-, First-Served-Prinzip ab.
• 2. ABGABE:
  Abzugeben sind:

  • Implementierung (ZIP), bestehend aus:
  • Kompilierte Binaries/WebGL/... (/bin)
  • Quellcode (/src)
  • Code Dokumentation (z.B. Doxygen) (/doc)
  • HTML Dokumentation des Programms (/html)
  • Screenshot des Programms (screenshot.jpg, Auflösung: W: 700px / H: variable)
  Die HTML Dokumentation soll einen Link auf das Programm und den Quellcode sowie dessen Dokumentation enthalten. Weiters sollen auf der HTML Seite auch der Zweck und die Funktionsweise des Programms beschrieben werden.
  • Präsentation (PDF, PPTX, PPT, ODP, ZIP falls Videos beiliegend)
    Der Schwerpunkt der zweiten Präsentation liegt bei der Vorführung des fertigen Programms. Der genaue Aufbau und der Umfang für die beiden Präsentationen sieht im Konkreten folgendermaßen aus:
    • Redezeit: 1er Gruppe (5 Minuten), 2er Gruppe (8 Minuten)
    • Inhalt: Wiederholung des Artikels (ca. 20%), Implementierungs (ca. 40%), Programmvorführung (ca. 40%)
    • Template: PowerPoint
    Bei dem Vortrag sollen die Mitglieder einer Gruppe alle gleich lange vortragen. Wann und wie oft gewechselt wird, bleibt Ihnen überlassen. Zu den Präsentationsterminen bitten wir Sie mindestens 15 Minuten vor dem Beginn vor Ort zu sein, damit Sie Ihre Präsentation noch testen können.

Benotung

• die Zusammenfassung des Artikels incl. Implementierungsidee   (5 Punkte)
• die 1. Präsentation des Artikels incl. Implementierungsidee   (5 Punkte)
• die Implementierung und Dokumentation   (40 Punkte)
  • Einhaltung der Vorlagen   (15 Punkte)
  • Funktionalität   (15 Punkte)
  • Usability   (5 Punkte)
  • Dokumentation   (5 Punkte)
• die 2. Präsentation des Programms   (10 Punkte)
• die mündliche Vorlesungsprüfung   (40 Punkte)

• >   87 Punkte   ...   Sehr Gut (1)
• >   75 Punkte   ...   Gut (2)
• >   62 Punkte   ...   Befriedigend (3)
• >= 50 Punkte   ...   Genügend (4)
• <   50 Punkte   ...   Nicht Genügend (5)

Daten

Datensätze können - müssen aber nicht - von den folgenden Quellen bezogen werden:

• IEEE Visualization 2017 Contest
  https://www.dkrz.de/SciVis
• Visualization Group Data Sets
  http://www.cg.tuwien.ac.at/research/vis/datasets/
  3D volume data sets from our institute.
• Stefan Roettgers Volume Library
  http://www9.informatik.uni-erlangen.de/External/vollib/
  A collection of free 3D volume data sets.
• The Stanford Volume Data Archive
  http://graphics.stanford.edu/data/voldata/
  3D volume data sets from CT.
• Osirix DICOM Data
  http://www.osirix-viewer.com/datasets/
  Medical volume data sets in DICOM format.

• Visual Analytics Benchmark Repository - previous VAST challenges
  http://hcil2.cs.umd.edu/newvarepository/benchmarks.php
• UCI Machine Learning Repository
  http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
• Visualization publications dataset
  http://www.vispubdata.org/site/vispubdata/
• Gapminder world data
  https://www.gapminder.org/data/
• Tableau sample data sets
  https://public.tableau.com/s/resources?qt-overview_resources=1#qt-overview_resources
• CIA world factbook
  https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/rankorder/rankorderguide.html
• Data360 resource for data sets
  http://www.data360.org
• Google public data explorer
  http://www.google.com/publicdata/home
• Car dataset
  https://www.cg.tuwien.ac.at/courses/Visualisierung1/exercises/data/cars_406.zip
• Nutrients dataset
  https://www.cg.tuwien.ac.at/courses/Visualisierung1/exercises/data/nutrients_7538.zip
• Car Evaluation Data Set
  http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Car+Evaluation
• Plants Data Set
  http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Plants
• Audiology (Standardized) Data Set
  http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Audiology+%28Standardized%29

Tools

• Collection of Vis-Tools
  http://selection.datavisualization.ch/
• D3.js - JavaScript library for data-driven visualization documents
  https://d3js.org/
• Bokeh - Python visualization library
  http://bokeh.pydata.org/en/latest/
• Vega Light - high-level visualization grammar based on JSON
  https://vega.github.io/vega-lite/
• three.js - JavaScript 3D library
  https://threejs.org/
• Polymaps - JavaScript library for making dynamic, interactive maps
  http://polymaps.org/
• Google Visualization API for the creation of visualization
  https://developers.google.com/chart/interactive/docs/reference
  On this side you can also find a gallery with visualization examples.
• The JavaScript InfoVis Toolkit
  http://thejit.org/
  A Javascript-library to visualize various graphs in the browser.

Links

• Survey on text visualization techniques
  http://textvis.lnu.se/
• Survey on tree visualization techniques
  http://treevis.net/
• Information Visualization community platform
  http://infovis-wiki.net/index.php/Main_Page
  The InfoVis:Wiki project is intended to provide a community platform and forum integrating recent developments and news on all areas and aspects of Information Visualization.
• Visual Think Map
  http://www.thinkmap.com/
  Visualization software.
• Visual Complexity
  http://www.visualcomplexity.com/
  Web portal, which represents very nice projects of visualizations in practical use.
• An Atlas of Cyberspaces:
  http://www.cybergeography.org/atlas/
  Maps, Lanscapes, Topology, Geographic, Infospaces related to the Internet and Cyberspace.
• TED-Talk by Hans Rosling
  http://www.ted.com/index.php/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html (Video)
  A very good example how InfoVis can be used to explore large and high-dimensional data sets.
• TED-Talk by Gary Flake
  http://www.ted.com/talks/gary_flake_is_pivot_a_turning_point_for_web_exploration.html (Video)
  Talk about Pivot - an interesting application to browse the web.
• 50 most stunning examples of data visualization
  http://www.pinterest.com/pin/25614291602162724
  A collection of nice examples for data visualizations and infographics.
• 1100+ examples of information visualization
  http://www.infovis.info
  Gallery of different information visualizations. You can also submit your own visualization to this homepage.

Verwandte LVAs

186.827, VU Visualisierung 1; WS; Eduard Gröller & Tobias Klein
186.105, VU Visualisierung medizinischer Daten 1; SS; Milos Sramek
186.138, VU Visualisierung medizinischer Daten 2; WS; Alexey Karimov
188.162, VU Informationsvisualisierung; WS; Silvia Miksch
186.191, VU Echtzeit-Visualisierung; WS; Ivan Viola
186.046, SE aus Visualisierung; Eduard Gröller & Peter Mindek
186.829, PR Bachelorarbeit für Informatik und Wirtschaftsinformatik; Eduard Gröller et al.
186.834, PR Praktikum aus Visual Computing; Eduard Gröller et al.
Central European Seminar on Computer Graphics; Michael Wimmer et al.