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Colloquy Cycle SS 2004
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| Current Schedule
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In the winter term of 2004/2005 the following talks will be organized by our Institute. The talks are partially financed by the "Arbeitskreis Graphische Datenverarbeitung" of the OCG (Austrian Computer Society)
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| Date | Speaker | Title | Time | Location |
| 17.09.2004 |
Zsolt Toth (University of Comenius at Bratislava, Slovakia)
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Image Reconstruction Using Triangulations
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11.00-12.00 s.t. | Besprechungsraum 186, Favoritenstraße 9, 5. Stock |
| 01.10.2004 |
Janos Schanda (University of Veszprém, Hungary)
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Introducing the Colour and Multimedia Laboratory
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10.00-11.00 s.t. | Seminarraum 186, Favoritenstraße 9, 5. Stock |
| 29.10.2004 |
Caroline Larboulette (EVASION- INRIA Rhone-Alpes, France)
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Real-Time Processing of the Deformations of the Skin and Sub-cutaneous Tissues for Character Animation
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10.00-11.00 s.t. | Seminarraum 186, Favoritenstraße 9, 5. Stock |
| 26.11.2004 |
Heidrun Schumann (University of Rostock, Germany)
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Spezielle Aspekte des Visuellen Data Mining
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11.00-12.00 s.t. | Seminarraum 186, Favoritenstraße 9, 5. Stock |
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Image Reconstruction Using Triangulations
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Zsolt Toth, Slovakia
Visually pleasant image reconstruction has important
role in computer graphics. In our work we explore the
applicability of triangulations for image
reconstruction. Two new algorithms are introduced for
generation of data-dependent triangulation. The new
deterministic algorithm entitled as image partitioning
algorithm (IPA) shifts this reconstruction method
closer to real usage. We present a new modification of
the optimization technique simulated annealing with
generalized look-ahead process (SALA). Also a new way
of utilization of color information is presented, to
achieve qualitative course of reconstruction of color
images. Results show both theoretical and practical
superiority over another methods. This work is a part
of the APVT project Virtual Bratislava.
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Introducing the Colour and Multimedia Laboratory
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Janos Schanda, Hungary
The Colour and Multimedia Laboratory is part of the Image Processing and Neurocomputing Department of the Faculty of Technical Informatics
of the University of Veszprém. Its task is to teach fundamentals of computer image capturing and displaying devices, multimedia and virtual
reality courses, tutoring on visual fundamentals, such as visual ergonomics and colour science - both related to physical processes and psychophysical,
human related issues. According to this the Laboratory works in three sub-groups:
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Physical and visual fundamentals, such as spectral sensitivity investigations of the human observer, under large filed and mesopic
conditions, as well as the study of the spectral and spatial dependence of glare; colour rendering, especially for LED lighting,
and some colour technology issues.
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Technology and application of Multimedia and Virtual Reality, especially for handicapped persons,
both as tutorial help for children and in rehabilitation (mainly for stroke patients).
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Colour memory effects: Both short and long term memory effects, colour preference, influence of the background (induction effects).
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Real-Time Processing of the Deformations of the Skin and Sub-cutaneous Tissues for Character Animation
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Caroline Larboulette, France
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Spezielle Aspekte des Visuellen Data Mining
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Heidrun Schumann, Germany
Visuelles Data Mining bezeichnet die Verknüpfung von automatischen und visuellen Methoden für eine effektive Exploration komplexer Datenmengen.
Als automatische Methoden werden insbesondere Techniken aus den Bereichen des Knowledge Discovery und der Statistik eingesetzt, als visuelle Methoden
Techniken der Informationsvisualisierung. Bisherige Ansätze gehen von abstrakten Daten aus. Im Vortrag sollen spezielle Erweiterungen zu dieser
Vorgehensweise diskutiert werden.
Zunächst soll die Frage geklärt werden, inwieweit sich die genannten Konzepte auch auf die Exploration von Strukturen übertragen lassen.
Hierzu werden einige Methoden der Graphentheorie ausgewählt mit dem Ziel, die automatische Berechnung von strukturellen Eigenschaften innerhalb
des Visuellen Data Mining zu unterstützen. Es wird ein Framework vorgestellt, das diese Funktionalität umsetzt.
Als zweiter Punkt soll die Verbesserung der Usability im Umfeld des Visuellen Data Mining genauer untersucht werden. Hierbei werden 2 Problemkreise
angesprochen:
- Der Entwurf eines History-Managements, um Undo, Redo und die Wiederverwendung von Analyseverläufen zu ermöglichen,
- Der Entwurf spezieller Linsentechniken, die auf verschiedenen Stufen der Visualisierungspipeline aufsetzen und so, je nach Bedarf,
zusätzliche Informationen anzeigen bzw. Informationen aggregieren oder ausblenden.
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